抽象的
作为未来语音用户界面（VUI）中直观的人机交互（HMI）的基本组件，柔性共振声学传感器已引起广泛关注。通过模仿基底膜已经报道了一些研究，但是由于控制多频带和拓宽全覆盖的语音频率的共振谱的局限性，仍然存在尺寸缺陷。在此，通过利用超薄膜进行仿生频带控制来演示高灵敏度的压电移动声传感器（PMAS）。仿真结果证明，通过在超薄聚合物上采用锆钛酸铅（PZT）膜来覆盖整个语音频谱，可以扩大压电膜的谐振带宽。集成的声学传感器模块，算法处理器和定制的Android应用程序演示了基于机器学习的生物特征认证。最后，与传统的微机电系统麦克风相比，具有少量训练数据的PMAS模块可实现扬声器识别中异常错误率的显着降低。
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